Abstract:
Most research on spatial variability of soil organic carbon (SOC)
has been conducted in forest and grassland soils, but no research
has been conducted on agroforestry soils. Knowledge about
the variability of SOC can assist in generating effective sampling
designs and can help to scale-up carbon inventories. The aim
of this study was to investigate the spatial variation of SOC
concentrations in linear simultaneous agroforestry systems and
recommend a suitable sampling design. The study was
conducted at Kifu National Forestry Resources Research
Institute (NaFORRI) in Mukono district, Central Uganda. The
study was conducted within an existing experiment, established
in 1995 as a randomised complete block design with a multifactor
factorial treatment structure. Soil samples were collected
at three depths; 0-25 cm, 25-50 cm, and 50-100 cm, twice;
before clearing the site and planting the maize crop and after
harvesting. Geostatistical tools were used to describe and
predict spatial variation using semi-variograms, and to conduct
spatial interpolation. Results indicate that spatial dependencies
among neighbouring locations exist at all soil depths. However,
results indicate a short distance of spatial continuity of SOC,
varying from 3.4 to 13.8 m. Knowledge of spatial arrangement
can be used to form strata and hence stratified random sampling
design is recommended to be used in future data collection
procedures. In order to improve the precision of the estimated
SOC, a distance of less than 6.9 m between sampling pointswould be appropriate to capture the spatial autocorrelation in
the linear simultaneous or similar agroforestry system.
La plupart de recherches sur la variabilité spatiale du carbone
organique du sol (COS) ont été menées dans le sol des forêtset celui des prairies, mais aucune recherche n’a été menée sur
les sols de l’agroforesterie. La connaissance de la variabilité du
COS peut aider à générer des plans efficaces d’échantillonnage
et aider à échelonner les stocks de carbone. Le but de cette
étude est d’examiner la variation spatiale des concentrations
en COS dans les systèmes agroforestiers simultanés linéaires
et de recommander un plan d’échantillonnage approprié. L’étude
a été menée à l’Institut National de Recherche en Ressources
Forestières de Kifu (NaFORRI) dans le district de Mukono, en
Ouganda central. L’étude a été menée dans une expérience
existante, créée en 1995 comme un dispositif en blocs aléatoires
complets avec une structure multi-factorielle de traitement
factoriel. Des échantillons de sol ont été prélevés à trois
profondeurs; 0-25 cm, 25-50 cm et 50-100 cm, deux fois : avant
de nettoyer le site et de planter le maïs, et après la récolte. Des
outils géostatistiques ont été utilisés pour décrire et prévoir la
variation spatiale à l’aide de semi-variogrammes, et de procéder
à une interpolation spatiale. Les résultats indiquent que les
dépendances spatiales entre les emplacements voisins existent
à toutes les profondeurs du sol. Cependant, les résultats
indiquent une courte distance de la continuité spatiale du COS,
variant de 3,4 à 13,8 m. La connaissance de l’arrangement
spatial peut être utilisée pour former les strates et ainsi, le plan
d’échantillonnage aléatoire stratifié est recommandé pour être
utilisé dans les futures procédures de collecte des données. Afind’améliorer la précision du COS estimé, une distance de moins
de 6,9 †m entre les points de prélèvement serait appropriée
pour reproduire l’auto-corrélation spatiale dans le système
agroforestier simultané linéaire ou dans le système analogue.
Language:
English
Extended abstracts submitted under Enhancing Natural Resource Management
Date of publication:
2012
Country:
Region Focus:
East Africa
Collection:
RUFORUM Conferences and Workshops
Agris Subject Categories:
Agrovoc terms:
Additional keywords:
Licence conditions:
Open Access
Access restriction:
Form:
Printed resource
Publisher:
Notes:
The 2012 RUFORUM Biennial Conference is the third in the series. The main objective of the Biennial conferences is to provide a platform for agricultural research for development stakeholders in Africa and beyond to actively exchange findings and experiences, while at the same time learning lessons towards improving performance of the agricultural sector and ultimately people’s livelihoods. The biennial conference is RUFORUM’s most comprehensive meeting for the diversity of stakeholers in agriculture. It is especially dedicated to graduate students and their supervisors, grantees in RUFORUM member universities and alumni. It is a platform for peer review, quality control, mentorship, networking and shared learning. The third Biennial Conference was attended by 657 participants.This record contains an extended abstract accepted under the theme of Enhancing Natural Resource Management
